北京智谱华章科技有限公司
多模态模型音视频生成评测
AI TRAINER / MODEL EVALUATOR
构建评测标准,让模型能力从感觉变成证据
为模型训练优化提供高质量多模态 caption 数据
01 / PROFILE
我是杜斌,一名聚焦多模态评测的 AI 训练师。擅长把业务侧模糊的“效果好不好”,拆解成明确的评测维度、评分规则与可复盘的 Bad Case。
从评测集构建、GSB 评分和模型输出分析,到标注 SOP、质检仲裁与自动化工作流,我关注的不只是一次交付,而是一套能被团队稳定复用的判断系统。
多模态模型音视频生成评测
图片 / 视频数据 Caption 项目
材料成型及控制工程 · 本科
02 / SELECTED WORK
从模型生成问题的判断依据,到光影与运镜的视觉语言。四个主题分别呈现评测方法、典型案例结构与基础美学认知。
围绕模型生成结果的“可用性、稳定性与可解释性”,展示评测集设计、评分层级、典型正向 Case 与问题归因方法。
从指令是否被正确执行开始,逐步检查主体、画质、构图、光影色彩和材质。页面展开 6 个基础考点,并为每项预留典型正向案例。
从连续帧稳定性延伸到运动质量、镜头运动和音画对应关系,用明确观察点定位动态生成中的跳变、违和与失真问题。
从人能直观看见的光线与镜头运动出发,将视觉感受拆解成可观察、可描述、可质检的中文表达,帮助模型理解画面语言。
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06从“光从哪里来”开始,依次说明光线软硬、方向、冷暖、明暗与时间氛围,让没有美术基础的人也能理解并描述光影。
通过 36 个可切换视频案例学习景别构图、推拉摇移、希区柯克变焦与蒙太奇,让镜头运动和剪辑意图都能被准确描述。
03 / CAPABILITY
评测集构建、GSB / 分值法规则、模型横评、回归测试与场景适配分析。
从主体、时序、材质、运镜与 Prompt 遵循等维度下钻问题,沉淀动态 Case 库。
覆盖需求承接、规则文档、人员培训、试标准入、抽检仲裁、复盘与交付。
使用 Dify、Prompt、基础 Python 与 CSV / JSON 批处理,将重复流程产品化。